Inteligência artificial generativa no ensino de música: autoria, mediação pedagógica e formação docente em uma experiência do PIBID

Resumo

Este trabalho discute o uso da inteligência artificial (IA) generativa no ensino de música na educação básica e suas implicações para a formação docente, a partir de uma experiência em um subprojeto de Música do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID). Em uma escola pública municipal de tempo integral, em Recife, os licenciandos bolsistas, sob orientação do professor supervisor, mobilizaram a IA com estudantes dos anos finais em dois percursos distintos: o uso do Suno em sala de aula, com turmas dos 8º e 9º anos, e a geração de letras com o ChatGPT na eletiva de produção musical, articulada à plataforma BandLab. A eles somou-se uma formação dos bolsistas sobre o tema. De natureza documental, o relato reconstrói essas práticas a partir dos relatórios mensais do subprojeto e as interpreta à luz da literatura sobre tecnologias e educação musical, ética da IA e formação docente. Argumenta-se que a IA generativa atuou sobretudo produzindo o artefato musical, enquanto aos estudantes coube escolher temas e selecionar resultados, o que motiva e democratiza a criação, mas tende a contornar processos musicais e a deslocar a autoria, em graus distintos conforme o uso. Sustenta-se que o valor formativo da experiência reside menos nos produtos gerados do que na mediação crítico-ética requerida para usá-la musicalmente. Conclui-se que o PIBID constitui lócus privilegiado para formar professores capazes de mediar a IA de modo que ela apoie, e não substitua, a autoria e a aprendizagem musical dos estudantes.